專業背景：

大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，大數據技術不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內加速企業創新，引領社會變革的利器。"大數據"能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術，企業可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

根據前瞻產業研究院《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》中的數據顯示，2012年中國大數據產業市場規模為4.5億元，這一數字，在2014年達到了15億元。預計在未來幾年，大數據市場將繼續以超過100%的年均復合增長率持續增長，到2016年，大數據將成為百億級的產業。同時，市場研究公司Markets and Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，具體數據將從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元，市場前景十分可觀。

辦學特色：

◆大數據技術是熱門前沿領域，學生將站在產業發展最前方，未來就業道路寬廣無限。

◆課程體系提純于專業領域前沿知識和行業實踐經驗總結，科學嚴謹，滿足學生的現實需求

◆師從資深大數據專家，知名高校學術權威和一線企業技術專家，專家們結合自身實戰經驗，深入淺出地講授大數據技術在行業內的應用。

◆為學員溝通豐富的人際資源，與領域內高端精英人士同窗學習，大量優秀的技術、管理人才齊聚，共享校友平臺。

招生對象：

具有國民教育序列大學本科（或以上）學歷，有志于從事大數據行業的在職人群。

部分課程描述：

《大數據技術》

武漢大學在職研究生本課程的目標是使學生了解大規模數據處理常用的技術、算法和應用系統領域的主要現狀，掌握大規模數據處理相關的常用算法，大數據處理系統的設計在職研究生以及在搜索系統中的大規模數據處理技術，課程中需要學生閱讀大量的相關論文來加深對技術的理解。

《多元統計分析與大數據建模》

本課程主要講解數據的收集和整理、數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，并系統地介紹經濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

《數據挖掘與數據倉庫》

本課程主要講解數據挖掘和數據倉庫技術的基本原理和應用方法，包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘等。

《計算廣告學》

本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式，以及當前主流和新興網絡廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規模廣告投放系統如何通過競價機制的設計，平衡廣告主、廣告發布商、網民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術。

《社交網絡分析》

本課程是大數據技術與應用專業的高級專業課程。本課程詳細講解社會媒體和社會計算的基本概念、社交網絡分析的主要研究內容及其主要方法和技術、社交網絡分析技術的研究進展、社交網絡分析的主要對象和目標等，并對主要的分析內容展開討論。

《AWS企業級實踐》

本課程涉及基于AWS云平臺進行應用設計的一些最佳實踐經驗，包括從整體云計算應用的設計理念和不同AWS服務在使用過程中的一些注意事項和應用技巧，同時，本課程還包含了大量的實驗項目練習，幫助學生提高動手能力。

專家委員會&部分師資：

本專業師資團隊囊括國內眾多資深業界專家，既有來自知名高校的學術權威講授技術課程，為學生打下扎實的技術基礎，又有來自一線企業的技術專家講授技術發展最前沿的實踐類課程，指導學生學以致用。產學研相結合的師資團隊，可以為業界培養真正的大數據應用專業高級人才。

培養方式：

1、每個周末1-2天上課；

2、課程學習、行業實踐、企業考察、沙龍互動交叉進行。

證書授予：

1、學生通過GCT考試，繼續修滿學分，通過論文答辯由武漢大學授予國家統一的工程碩士學位證書。

2、國家信息技術緊缺人才培養工程職業技能證書

學制與收費標準：

學制：2.5-4年

學費：總學費為RMB6.9萬元，其中高端課程費RMB2.5萬報名時繳納，碩士學費RMB4.4萬，2017年9月春季入學時繳納。

報名需知：

1、報考條件：具有國民教育系列大學本科畢業及以上學歷者；

2、開課時間：以武漢大學軟件學院專業招辦通知為準；

3、網上報名，學校進行資格審查，審查后集中現場面試；

4、面試時需帶：報名表、個人簡歷、學歷和學位證書原件及復印件、身份證復印件各一張，4張一寸近期免冠白底彩色照片和同底電子版照片；

5、面試側重專業綜合知識、學習能力、個人發展定位的考察。