大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，大數據技術不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內加速企業創新，引領社會變革的利器。"大數據"能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術，企業可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

因此，武漢大學面向職場工作人員招收在職研究生。

武漢大學在職研究生辦學特色：

◆大數據技術是熱門前沿領域，學生將站在產業發展最前方，未來就業道路寬廣無限。

◆課程體系提純于專業領域前沿知識和行業實踐經驗總結，科學嚴謹，滿足學生的現實需求

◆師從資深大數據專家，知名高校學術權威和一線企業技術專家，專家們結合自身實戰經驗，深入淺出地講授大數據技術在行業內的應用。

◆為學員溝通豐富的人際資源，與領域內高端精英人士同窗學習，大量優秀的技術、管理人才齊聚，共享校友平臺。

大數據在職研究生報名條件：

武漢大學在職研究生的報名條件有以下幾點：

1、擁護《中華人民共和國憲法》，遵守法律、法規，品行端正，在教學、科研、專門技術、管理等方面做出成績，具有研究生畢業同等學力，學術水平或專門技術水平已達到學位授予標準的人員。

2、獲得大專及以上學歷，旨在提高本人業務素質可以參加研修班課程學習。

3、擬申請碩士學位者需要在拿到學士學位之后有3年或以上的工作經驗。

在職研究生部分課程描述：

《大數據技術》

本課程的目標是使學生了解大規模數據處理常用的技術、算法和應用系統領域的主要現狀，掌握大規模數據處理相關的常用算法，大數據處理系統的設計以及在搜索系統中的大規模數據處理技術，課程中需要學生閱讀大量的相關論文來加深對技術的理解。

《多元統計分析與大數據建模》

本課程主要講解數據的收集和整理、數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，并系統地介紹經濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

《數據挖掘與數據倉庫》

本課程主要講解數據挖掘和數據倉庫技術的基本原理和應用方法，包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘等。

《計算廣告學》

本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式，以及當前主流和新興網絡廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規模廣告投放系統如何通過競價機制的設計，平衡廣告主、廣告發布商、網民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術。

《社交網絡分析》

本課程是大數據技術與應用專業的高級專業課程。本課程詳細講解社會媒體和社會計算的基本概念、社交網絡分析的主要研究內容及其主要方法和技術、社交網絡分析技術的研究進展、社交網絡分析的主要對象和目標等，并對主要的分析內容展開討論。

《AWS企業級實踐》

本課程涉及基于AWS云平臺進行應用設計的一些最佳實踐經驗，包括從整體云計算應用的設計理念和不同AWS服務在使用過程中的一些注意事項和應用技巧，同時，本課程還包含了大量的實驗項目練習，幫助學生提高動手能力。

培養方式：

1、全日制脫產上課

2、課程學習、行業實踐、企業考察、沙龍互動交叉進行。

學制與收費標準：

學制：2.5-4年

學費：總學費為RMB4.4萬元，

報名需知：

1、報名條件：具有國民教育系列大學本科畢業及以上學歷者

2、開課時間：以武漢大學軟件學院專業招辦通知為準

3、網上報名，學校進行資格審查，審查后集中現場面試

4、面試時需帶：報名表、個人簡歷、學歷和學位證書原件及復印件、身份證復印件各一張，4張一寸近期免冠白底彩色照片和同底電子版照片

5、面試側重專業綜合知識、學習能力、個人發展定位的考察。